Humanoid Apollo 2 van Apptronik sorteert onderdelen op productielijnen van Mercedes-Benz, meldt DeepMind

Google DeepMind bracht op 10 november 2026 Gemini Robotics 2.5 uit, een AI-model dat camerabeelden en opdrachten omzet in bewegingen van een robot. In hetzelfde bericht beschrijft het bedrijf een proef met Apptronik en Mercedes-Benz. Daarbij werkten humanoids van het type Apollo 2 op productielijnen in gebruik in de fabrieken in Sindelfingen (Duitsland) en Kecskemét (Hongarije). De taak was het klaarleggen van onderdelen, in de auto-industrie ‘kitting’ genoemd: de robot pakt metalen beugels uit voorraadbakken en legt ze in bakken in de volgorde waarin de lijn ze nodig heeft. Volgens DeepMind deed de Apollo 2 dat zelfstandig, met een slagingspercentage van 96 procent. DeepMind noemt het zelf een proof-of-concept. Het is dus een proef, geen vaste inzet.

Voor een productiebedrijf is dit vooral interessant om de taak. Onderdelen klaarleggen in de juiste volgorde is eentonig en fysiek belastend werk waarvoor moeilijk mensen te vinden zijn, en het komt in veel assemblagebedrijven voor. Volgens DeepMind houdt een tweede model de voortgang van de taak bij, terwijl Gemini Robotics 2.5 de armen en handen aanstuurt en fouten onderweg herstelt. Volgens de topman van Apptronik verbeterde het model in enkele weken natrainen sterk en bleef het resultaat op de productielijn bijna gelijk. Dat is een opgave van de betrokken bedrijven zelf. Bedenk bij 96 procent ook wat de overige 4 procent betekent: ongeveer één op de 25 handelingen vraagt een correctie, dus iemand moet in de buurt blijven. Wie zo'n taak wil automatiseren, kan nu al vastleggen hoeveel fouten de eigen lijn verdraagt en wie ze herstelt.

Het cijfer van 96 procent staat in het bericht zonder onderbouwing. DeepMind noemt niet hoeveel handelingen zijn geteld, wat als geslaagd gold, hoeveel robots meededen, hoe lang de proef liep en hoe snel de robot werkte vergeleken met een medewerker. Een onafhankelijke meting is er niet, en Mercedes-Benz komt in het bericht niet zelf aan het woord. Over een aankoop of bredere uitrol staat er niets in. Ook over de veiligheidsbeoordeling van de opstelling in de fabriek zegt het bericht niets. DeepMind meldt daarnaast dat het model in eigen tests op ruim 200 taken 30 tot 100 procent vaker slaagde en 20 tot 30 procent sneller was dan eerdere versies; ook dat zijn eigen cijfers. Vergelijk een humanoid voor dit werk daarom met een vaste robotcel of een cobot op meetbare punten: slagingspercentage per dienst, cyclustijd, omsteltijd bij een nieuw onderdeel en de mensuren voor toezicht en herstel.

In de gids staat de Apollo van Apptronik; of de gegevens daar ook voor de nieuwere Apollo 2 gelden, is niet publiek bevestigd. RobotLeasen schreef eerder over Audi, dat humanoids van Agile Robots test voor een vergelijkbare taak in Ingolstadt. Volgens DeepMind komt Gemini Robotics 2.5 nu beschikbaar voor zijn robotpartners; een datum voor bredere beschikbaarheid staat niet in het bericht. Of en wanneer de Apollo 2 in Nederland of België geleverd wordt, is niet publiek bevestigd. RobotLeasen was niet bij de proef betrokken, verkoopt of verhuurt zelf geen robots en bevestigt geen lease-, huur- of RaaS-vorm.